AI Sentiment

Wie spricht KI über eure Marke und Produkte?

Sichtbarkeit allein reicht nicht. Sentiment zeigt, mit welchem Bild KI euch empfiehlt — und welche Produkteigenschaften in der Beratung wirklich zählen.

Brand Sentiment: Außendarstellung nach Dimension mit positiven und kritischen Nennungen

Funktionen

Zwei Blickwinkel: Marke und Produkt.

Brand Sentiment fragt nach Reputation. Product Sentiment wertet GEO-Antworten aus: Welche Kriterien sind kaufrelevant, und wer wird dafür empfohlen?

Funktion 1

Brand Sentiment

Prompts an die KI-Systeme, danach die Auswertung: positive, neutrale und kritische Aussagen, Dimensionen wie Vertrauen oder Qualität, Kritikpunkte zum Abarbeiten — und die Quellen, auf die sich die KI stützt.

Außendarstellung nach Dimension: Qualität, Positionierung, Risiko, Vertrauen

Funktion 2

Product Sentiment

Auf Basis einer abgeschlossenen GEO-Analyse: Welche Eigenschaften behandelt die KI als entscheidend, und welche Marken empfiehlt sie dafür? Als Radar und Tabelle — ideal, um Produktbotschaften zu schärfen.

Radar der Marken-Eigenschaften aus dem Product Sentiment

Nutzen

Reputation und Angebot klarer steuern.

Ihr arbeitet nicht an einem vagen „KI-Bild“, sondern an konkreten Aussagen, Quellen und Kaufkriterien.

1

Kritik priorisieren

Statt einzelner Zitate seht ihr wiederkehrende Kritikpunkte. Das hilft PR, Content und Produkt, an den richtigen Stellen nachzulegen.

2

Quellen adressieren

Wenn KI sich auf bestimmte Domains stützt, wisst ihr, wo Reputation entsteht — und wo Gegenwind herkommt.

3

Produkte positionieren

Product Sentiment zeigt, welche Eigenschaften in der KI-Beratung zählen. Daran könnt ihr Texte, FAQs und Vergleichsseiten ausrichten.

Häufige Fragen zu Sentiment

Brand Sentiment fragt: Wie spricht die KI über eine Marke? Product Sentiment fragt: Welche Eigenschaften gelten als kaufrelevant, und welche Marke wird dafür empfohlen?

Sentiment im Pro-Plan nutzen

Brand- und Product-Sentiment gehören zur Suite. Starte Pro und analysiere, wie KI über euch spricht.

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